本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了

在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一：使用文件锁排它锁

flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败

在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁

方案二：使用Mysql数据库提供的悲观锁

Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作

先查询并锁定行：

select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下订单
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}

方案三：使用队列

将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

方案四：使用Redis

redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高

if(redis->get('stock_num') > 0){
 stock_num = redis->decr('stock_num')
 if(stock_num >= 0){
 //下订单
 }else{
 //库存不足
 }
}else{
//库存不足
}

其他并发问题：

在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求

穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
  $fp = fopen('lockfile');
  if(flock($fp, LOCK_EX)){
    $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
    if(!$data){
      $data = mysql->query();
      $cache->set('key', $data);
    }
    flock($fp, LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
}

说白了，要解决并发问题就必须要加锁，各种方案的本质都是加锁

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。