自动化测试验证码登陆的三种解决方式
1，找开发关闭验证码
2，找开发设置万能验证码
3，使用第三方接口识别验证–不能100%识别，比自己搭建的ocr识别的识别率高很多
具体讲的就是第三种-调用百度云识别验证码：
from selenium import webdriver
from PIL import Image
import base64
import requests
import time
def baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code验证码路径,AK,SK百度云的身份识别码
chrome.get_screenshot_as_file('reg.png') # 获取登陆页面的图片
code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到验证码图片的位置
img = Image.open('reg.png')# 保存图片
c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'],
code_img.location['y'] + code_img.size['height'])) # 截取验证码图片
c_img.save('reg_code.png')
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&' \
'client_id='+AK+'&' \
'client_secret='+ SK
response = requests.get(host)
token = response.json()['access_token']
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
f = open('reg_code.png', 'rb')# 二进制方式打开图片文件
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image": img}
access_token = token
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
dict_a = response.json()['words_result']
if response:
dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#数据类型的格式转换
dict_a = dict(dict_a)#转化为字典类型
dict_a = dict_a['words']
dict_a = "".join(dict_a.split()) # 使用一个空字符串合成列表内容生成新的字符串
dict_a = dict_a.lower()#把大写字母改为小写字母
return dict_a
else:
chrome.refresh()
chrome = webdriver.Chrome()#浏览器实例化
chrome.maximize_window()#最大化浏览器
chrome.get('自己登陆的网址')
test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回识别的验证码
chrome = webdriver.Chrome()
print(test)#验证码
百度云AK，SK的获取：
进入：百度云
点击立即使用——进行登陆——实名认证。
按着自己的需求选着，免费的基本上就够用了
这就是自己的AK和SK
然后写入在代码里给AK和SK就行了
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