科班出身的码畜一直被灌输一条上帝圣经：“一个int占4个字节，一个char占1个字节，一个float占4个字节。。。”，
今天看下了python的getsizeof函数，发现python中各个基本数据类型（对象）占用的内存大小和c++/Java完全不一样~
前提概述：python中一切都是对象，so python中其实根本不存在int float这些类型，int其实是一个python对象。
int：28float：24string：54list()：64{}：288ste()：224
此外，
（1）sys.getsizeof只计算实际使用的内存大小，引用所消耗的内存大小不计算。
（2）sys.getsizeof只能作为计算内存大小的参考~
这里有一个问题，为什么python各个数据类型占用大小和c++中不一致呢？
这里本质上是由python的实现所决定的，python代码在运行的时候会由python解析器执行，具体会解析为C语言的某种结构。也就是说，python中的一个int（或其他）映射到c语言中会是一种复杂结构体。
以python的int为例说明，下面是python的int在C中的具体形式：
typedef struct {
PyObject_HEAD
long ob_ival;
} PyIntObject;
struct _longobject {
long ob_refcnt; // 引用计数
PyTypeObject *ob_type; //变量类型
size_t ob_size; //实际占用内容大小
long ob_digit[1]; //存储的实际python值
};
发现没有，python实际的值只是相应C结构中的一个属性，难怪python的int占28个字节，而C语言只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍大小！
发现没有，python实际的值只是相应C结构中的一个属性，难怪python的int占28个字节，而C语言只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍大小！
ps：想要精准控制内存大小，使用c++或者Java吧~
补充：使用 sys.getsizeof 查看 python 对象的内存占用
使用 sys.getsizeof 方法可以查看 python 对象的内存占用，单位：字节 (byte)
实际上是调用了 __sizeof__ 方法：
In [35]: import sys
In [36]: sys.getsizeof('hello world')
Out[36]: 60
In [37]: 'hello world'.__sizeof__()
Out[37]: 60
有些数据类型在 Python3 和 Python2 中占用的内存是不同的，
例如 range ：
# python3 In [38]: sys.getsizeof(range(999)) Out[38]: 48 In [39]: sys.getsizeof(iter(range(999))) Out[39]: 48 # python2 >>> sys.getsizeof(range(999)) 8064 >>> sys.getsizeof(iter(range(999))) 64
关于这个值是怎么算出来的，有待研究～
暂时已知：这个值包括该对象的数值、签名（包括数据类型、参数、调用方式等）等一系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极小，因为对象是指针，指向很大的数据。
In [65]: s = sys.getsizeof In [66]: s(1) Out[66]: 28 In [67]: s(11) Out[67]: 28 In [68]: s(11111111) Out[68]: 28 In [69]: s(1111111111) Out[69]: 32
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
