1. threding模块创建线程对象
接上述案例，我们可以利用程序阻塞的时间让程序执行后面的任务，可以用多线程的方式去实现。对应的需要我们借助threading模块去实现：
如下所示
import time
import threading
def work():
"""只有函数对象才能佈田名线积"""
print('5．洗茶杯: 1min ' )
time.sleep(1)
print('6．放茶叶: 1min ' )
time.sleep(1)
start_time = time .time()
print( '1．洗壶: 1min ' )
time.s1eep(1)
print( '2．灌凉水:1min ' )
time.sleep(1)
print( '3．烧水: 1min ' )
time.sleep(1)
print( '4．等水烧开:3min ' )
work_thread = threading.Thread(target=work)
# 启动线程对象
work_thread.start()
time.sleep(1) # 5．洗茶杯: 1min
time.sleep(1) # 6．放茶叶: 1min
time.sleep(1)
print( '7．泡茶:1min ' )
time.sleep(1)
print('总共花了: ',time.time() - start_time)
以上案例是一个单线程，需要特别注意的是threading模块操作线程所操作的必须是函数对象。通过threding模块可以把一个普通的函数对象转化为线程对象。
2. threding模块创建多线程
当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下，主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束。
import time
import threading
def upload():
print("开始上传文件...")
time.sleep(2)
print("完成上传文件...")
def down1oad():
print("开始下载文件...")
time.s1eep(2)
print("完成下载文件...")
if __name__ == '__main__':
upload_thread = threading.Thread(target=up1oad)
up1oad_thread .start()
up1oad_thread.join()
down1oad_thread = threading.Thread(target=down1oad，daemon=True)
down1oad_thread.start()
print('主线程结束')
也就是说主线程在分配任务时会创建多个子线程，子线程的任务进度不会阻碍主线程的执行。但是主线程会等待子线程执行任务完之后才结束主线程。也就是说实际上主线程是先执行完任务的，如果你想在主线程执行完之后就结束整个线程的话，那么可以设置守护主线程。
3. 多线程的参数传递
多线程的参数传递用args接受位置参数，用kwargs接受关键字参数。如下所示：
import threading
def get(ur1，header=None):
print(ur1)
print(header)
for url in [ 'https : / /www.baidu.com', 'https:/ /www. soso.com ' ,' https: / /www . 360. com']:
# threading.Thread
get_thread = threading. Thread(target=get,args=(ur1, ), kwargs={ ' header ':{ 'user-agent ' : ' pythonrequests'}})
get_thread.start
4. 线程产生的资源竞争
首先我们来看一个案例：
import threading
import time
import random
def add1(n):
for i in range(100) :
time.sleep(random.randint(1,3))
with open( 'he7lo.txt', mode='a', encoding='utf-8 ' ) as f:
f.write(f'in} he1lo wor1d !'+ 'he7lo wor1d !'*1024)
f.write(' \n ')
if __name__ == '___main__' :
for n in range(10) :
t1 = threading. Thread(target=add1，args=(n，))
t1.start()
以上就是python threading模块的使用指南的详细内容，更多关于python threading模块的使用的资料请关注其它相关文章！
