tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：
https://tensorflow.google.cn/install/source
安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。
提示Incomplete installation!这里不用管，只是没有安装CUDA驱动，之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令，下午所示。
在用户bashrc文件中添加三个路径。
sudo gedit ~/.bashrc
添加之后记得：source ~/.bashrc
测试CUDA是否安装成功，终端输入命令：nvcc -V
成功后显示如下：
但是发现并没有安装成功，与显卡驱动版本
执行一个samples中的一个程序来检测一下：
cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery
CUDA驱动版本与CUDA加速版本不对应，即我用的驱动版本与下载的CUDA10.0所要求的版本不一致。
我下载的文件名为 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的显卡驱动版本为384的，
这里我就没有继续升级显卡驱动了，因为胡乱升级linux的显卡驱动可能会导致无法显示。这次失败的经历也就到此为止了。
再写一下卸载cuda的方法：
卸载软件的位置：usr/local/cuda-10.0/bin
文件名为：uninstall_cuda_10.0.pl
直接在终端输入如下命令：
sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
卸载完毕后，删除CUDA的残余目录即可。
choose a responding cudnn version:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415
到此这篇关于Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题的文章就介绍到这了,更多相关Ubuntu安装CUDA10.0内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
