随着金融科技的逐步深入，越来越多的互金平台意识到金融科技的在金融领域的应用已经深入到骨髓，在征信体系不完善、贷款人资质参差不齐、传统风控难以满足互联网金融发展的条件下，普惠金融的发展对金融产品的风险控制提出一定要求，大数据风控、反欺诈技术、深度学习、人工智能风控技术随之出现。小花钱包自创立之初便确立了科技驱动的发展战略。
消费金融的核心是科研能力，而科技竞争的核心是自主创新能力的竞争。自主创新能力已经成为科技竞争的核心和决定消费金融产市场占有的基础条件。
秉承着科技驱动的发展战略，小花钱包将技术与业务结合，自主打造三大AI系统，包括用户全生命周期自动化运营的Marketing AI系统、风控组合管理工具RiskAI系统，以及基础架构改造的DevOps AI，为用户打造“随时随地、想花就花”的极致金融体验。
在营销获客环节，Marketing AI系统可基于业务需求，根据客户行为数据利用深度学习相关算法进行模型构建，对客户的生命周期、活跃度、变现的特性进行分析，自动匹配相应的促动策略进行精准营销，对不同的客户采取符合其特征的互动方式，从而实现用户全生命周期自动化运营。
在反欺诈、授信审批环节，小花钱包自主研发的RiskAI风控系统，利用生物识别和机器学习技术，结合云计算和大数据模型，可实现自动化风险识别辅助技术，自动化系统运维，提升业务自动化程度与系统响应效率，被称为消费信贷领域AlphaGo。目前RiskAI已实现每天处理 2 万件，件均处理时效平均仅需3- 5 分钟，极大地提升了处理效率。
在技术运维层面，小花钱包打造的全栈式智能解决方案——DevOps AI，已完成容器云建设、运维平台建设、系统安全建设三方面的进阶升级，实现运维平台统一化、系统化、自动化，提高运维效率及发布效率。同时保证系统安全，通过建立Java运行时防护系统，在数据库、网络、文件系统等多个层面，对应用进行全面的监控和防护。
未来小花钱包将坚持以科技为驱动，探索新的数字化普惠金融服务模式，不断拓展普惠金融的深度，更好赋能消费金融机构，将金融服务延伸至传统金融难以覆盖的地区和人群，更好地服务中小微企业和普惠人群，为普惠金融发展贡献力量。
