音效素材网提供各类素材,打造精品素材网站!

站内导航 站长工具 投稿中心 手机访问

音效素材

Python自动化爬取天眼查数据的实现
日期:2021-09-08 14:43:00   来源:脚本之家

首先要注册一个账号密码,通过账号密码登录,并且滑块验证,自动输入搜索关键词,进行跳转翻页爬取数据,并保存到Excel文件中。

代码运行时,滑块验证经常不通过,被吃掉,但是发现打包成exe运行没有这个问题,100%成功登录。如果大家知道这个问题麻烦请与我分享,谢谢!

废话不多说直接上代码

# coding=utf-8
from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image, ImageGrab
from io import BytesIO
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import os
import sys
import re
import xlwt
import urllib
import datetime
 
'''
用于天眼查自动登录,解决滑块验证问题
'''
 
# 获取项目根目录
def app_path():
    if hasattr(sys, 'frozen'):
        return os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(sys.executable))) #使用pyinstaller打包后的exe目录
    return os.path.dirname(__file__)
 
app_path = app_path()
 
ready_list = []
 
#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
    style = xlwt.XFStyle()
    font = xlwt.Font()
    font.name = name
    # font.bold = bold
    font.color_index = 4
    font.height = height
    style.font = font
    return style
 
# 写excel
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('企查查数据',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["企业名称","法定代表人","注册资本","成立日期","电话","邮箱","地址"]
for i in range(0, len(row0)):
    sheet1.write(0, i, row0[i], set_style('Times New Roman', 220, True))
 
# 写列
def write_col(data, row, col):
    for i in range(0,len(data)):
        sheet1.write(row,col,data[i],set_style('Times New Roman',220,True))
        row = row + 1
 
def parse_save_data(all_list):
    row = 1
    for data in all_list:
        # 公司名称
        name_list = re.findall(r'<div class="info">(.*?)</div>',data)
        print(name_list)
 
        # 标签
        tag_list = re.findall(r'<div class="tag-list">(.*)</div><div class="info row text-ellipsis">', data)
        tags = []
        for list in tag_list:
            tag = re.findall(r'<div class="tag-common -primary -new">(.*?)</div>', list)
            tags.append(tag)
        # print(tags)
 
        # 法定代表人
        legal_list = re.findall(r'<a title="(.*?)" class="legalPersonName link-click"',data)
        # print(legal_list)
 
        # 注册资本
        registered_capital_list  = re.findall(r'注册资本:<span title="(.*?)">',data)
        # print(registered_capital_list)
 
        # 成立日期
        date_list  = re.findall(r'成立日期:<span title="(.*?)">',data)
        # print(date_list)
 
        # 电话
        tel_list  = re.findall(r'<div class="triangle" style=""></div><div class=""></div></div></div><span>(.*?)</span>',data)
        # print(tel_list)
 
        # 邮箱
        email_list  = re.findall(r'邮箱:</span><span>(.*?)</span>',data)
        # print(email_list)
 
        # 地址
        adress_list  = re.findall(r'地址:</span><span>(.*?)</span>',data)
        # print(adress_list)
        write_col(name_list,row,0)
        # write_col(tags,1)
        write_col(legal_list,row,1)
        write_col(registered_capital_list,row,2)
        write_col(date_list,row,3)
        write_col(tel_list,row,4)
        write_col(email_list,row,5)
        write_col(adress_list,row,6)
 
        row = row + len(name_list)
 
    s = str([datetime.datetime.now()][-1])
    name = '/天眼查数据' + s[:10] + s[-6:] + '.xls'
    f.save(app_path + name)
 
def get_track(distance):
    """
    根据偏移量获取移动轨迹
    :param distance: 偏移量
    :return: 移动轨迹
    """
    # 移动轨迹
    track = []
    # 当前位移
    current = 0
    # 减速阈值
    mid = distance * 2 / 5
    # 计算间隔
    t = 0.2
    # 初速度
    v = 1
 
    while current < distance:
        if current < mid:
            # 加速度为正2
            a = 5
        else:
            # 加速度为负3
            a = -2
        # 初速度v0
        v0 = v
        # 当前速度v = v0 + at
        v = v0 + a * t
        # 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2
        move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
        # 当前位移
        current += move
        # 加入轨迹
        track.append(round(move))
    return track
 
 
def autologin(account, password):
    count = 0
    global driver,page,keywords
    driver.get('https://www.tianyancha.com/?jsid=SEM-BAIDU-PP-SY-000873&bd_vid=7864822754227867779')
    time.sleep(3)
    try:
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tyc_banner_close"]').click()
    except:
        pass
 
    driver.find_element_by_xpath('//div[@class="nav-item -home  -p10"]/a').click()
    time.sleep(3)
    # 这里点击密码登录时用id去xpath定位是不行的,因为这里的id是动态变化的,所以这里换成了class定位
    driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="sign-in"]/div/div[2]').click()
    time.sleep(1)
    accxp = './/input[@id="mobile"]'
    pasxp = './/input[@id="password"]'
    driver.find_element_by_xpath(accxp).send_keys(account)
    driver.find_element_by_xpath(pasxp).send_keys(password)
    clixp = './/div[@class="sign-in"]/div[2]/div[2]'
    driver.find_element_by_xpath(clixp).click()
    # 点击登录之后开始截取验证码图片
    time.sleep(2)
    img = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]')
    time.sleep(0.5)
    # 获取图片位子和宽高
    location = img.location
    size = img.size
    # 返回左上角和右下角的坐标来截取图片
    top, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size[
        'width']
    # 截取第一张图片(无缺口的)
    screenshot = driver.get_screenshot_as_png()
    screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
    captcha1 = screenshot.crop((left, top, right, bottom))
    print('--->', captcha1.size)
    captcha1.save('captcha1.png')
    # 截取第二张图片(有缺口的)
    driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]').click()
    time.sleep(4)
    img1 = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]')
    time.sleep(0.5)
    location1 = img1.location
    size1 = img1.size
    top1, bottom1, left1, right1 = location1['y'], location1['y'] + size1['height'], location1['x'], location1['x'] + \
                                   size1['width']
    screenshot = driver.get_screenshot_as_png()
    screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
    captcha2 = screenshot.crop((left1, top1, right1, bottom1))
    captcha2.save('captcha2.png')
    # 获取偏移量
    left = 55  # 这个是去掉开始的一部分
    for i in range(left, captcha1.size[0]):
        for j in range(captcha1.size[1]):
            # 判断两个像素点是否相同
            pixel1 = captcha1.load()[i, j]
            pixel2 = captcha2.load()[i, j]
            threshold = 60
            if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < threshold and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < threshold and abs(
                    pixel1[2] - pixel2[2]) < threshold:
                pass
            else:
                left = i
    print('缺口位置', left)
    # 减去缺口位移
    left -= 52
    # 开始移动
    track = get_track(left)
    print('滑动轨迹', track)
    # track += [5,4,5,-6, -3,5,-2,-3, 3,6,-5, -2,-2,-4]  # 滑过去再滑过来,不然有可能被吃
    # 拖动滑块
    slider = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]')
    ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
    for x in track:
        ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
    time.sleep(0.2)
    ActionChains(driver).release().perform()
    time.sleep(1)
    try:
        if driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[10]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]'):
            print('能找到滑块,重新试')
            # driver.delete_all_cookies()
            # driver.refresh()
            # autologin(driver, account, password)
        else:
            print('login success')
    except:
        print('login success')
 
    time.sleep(0.2)
    driver.find_element_by_xpath('.//input[@id="home-main-search"]').send_keys(keywords)
    driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="input-group home-group"]/div[1]').click()
 
    # 爬数据
    data = driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="result-list sv-search-container"]').get_attribute('innerHTML')
    count = count + 1
 
    # 添加待解析数据
    ready_list.append(data)
 
    while count < page:
        # 点击下一页
        # driver.find_element_by_xpath('./ul[@class="pagination"]]/li/a[@class="num -next"]').click()
        url = 'https://www.tianyancha.com/search/p{}?key={}'.format(count + 1,urllib.parse.quote(keywords))
        driver.get(url)
        time.sleep(2)
        data = driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="result-list sv-search-container"]').get_attribute('innerHTML')
        count = count + 1
        ready_list.append(data)
 
    # 解析并写数据
    parse_save_data(ready_list)
    print('获取数据完毕')
 
        # if __name__ == '__main__':
    # driver_path = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe'
    # chromeoption = webdriver.ChromeOptions()
    # chromeoption.add_argument('--headless')
    # chromeoption.add_argument('user-agent='+user_agent)
 
keywords = input('请输入关键词:')
account = input('请输入查天眼账号:')
password = input('请输入查天眼密码:')
page = int(input('请输入获取页数:'))
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.implicitly_wait(10)
print('开始获取数据。。。')
autologin(account, password)
 

打包成exe(注意site-packages要换成自己python包的目录)

pyinstaller main.py -p D:\Anaconda3\Lib\site-packages

最终运行dist目录下的exe

注意事项

由于天眼查没有开会员只能查看到4页内容,所以需要开会员,这个想要绕过就需要另外去研究,毕竟是要充钱付费,破解也没那么简单

到此这篇关于Python自动化爬取天眼查数据的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化爬取天眼查数据内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

    您感兴趣的教程

    在docker中安装mysql详解

    本篇文章主要介绍了在docker中安装mysql详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编...

    详解 安装 docker mysql

    win10中文输入法仅在桌面显示怎么办?

    win10中文输入法仅在桌面显示怎么办?

    win10系统使用搜狗,QQ输入法只有在显示桌面的时候才出来,在使用其他程序输入框里面却只能输入字母数字,win10中...

    win10 中文输入法

    一分钟掌握linux系统目录结构

    这篇文章主要介绍了linux系统目录结构,通过结构图和多张表格了解linux系统目录结构,感兴趣的小伙伴们可以参考一...

    结构 目录 系统 linux

    PHP程序员玩转Linux系列 Linux和Windows安装

    这篇文章主要为大家详细介绍了PHP程序员玩转Linux系列文章,Linux和Windows安装nginx教程,具有一定的参考价值,感兴趣...

    玩转 程序员 安装 系列 PHP

    win10怎么安装杜比音效Doby V4.1 win10安装杜

    第四代杜比®家庭影院®技术包含了一整套协同工作的技术,让PC 发出清晰的环绕声同时第四代杜比家庭影院技术...

    win10杜比音效

    纯CSS实现iOS风格打开关闭选择框功能

    这篇文章主要介绍了纯CSS实现iOS风格打开关闭选择框,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作...

    css ios c

    Win7如何给C盘扩容 Win7系统电脑C盘扩容的办法

    Win7如何给C盘扩容 Win7系统电脑C盘扩容的

    Win7给电脑C盘扩容的办法大家知道吗?当系统分区C盘空间不足时,就需要给它扩容了,如果不管,C盘没有足够的空间...

    Win7 C盘 扩容

    百度推广竞品词的投放策略

    SEM是基于关键词搜索的营销活动。作为推广人员,我们所做的工作,就是打理成千上万的关键词,关注它们的质量度...

    百度推广 竞品词

    Visual Studio Code(vscode) git的使用教程

    这篇文章主要介绍了详解Visual Studio Code(vscode) git的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。...

    教程 Studio Visual Code git

    七牛云储存创始人分享七牛的创立故事与

    这篇文章主要介绍了七牛云储存创始人分享七牛的创立故事与对Go语言的应用,七牛选用Go语言这门新兴的编程语言进行...

    七牛 Go语言

    Win10预览版Mobile 10547即将发布 9月19日上午

    微软副总裁Gabriel Aul的Twitter透露了 Win10 Mobile预览版10536即将发布,他表示该版本已进入内部慢速版阶段,发布时间目...

    Win10 预览版

    HTML标签meta总结,HTML5 head meta 属性整理

    移动前端开发中添加一些webkit专属的HTML5头部标签,帮助浏览器更好解析HTML代码,更好地将移动web前端页面表现出来...

    移动端html5模拟长按事件的实现方法

    这篇文章主要介绍了移动端html5模拟长按事件的实现方法的相关资料,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家...

    移动端 html5 长按

    HTML常用meta大全(推荐)

    这篇文章主要介绍了HTML常用meta大全(推荐),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参...

    cdr怎么把图片转换成位图? cdr图片转换为位图的教程

    cdr怎么把图片转换成位图? cdr图片转换为

    cdr怎么把图片转换成位图?cdr中插入的图片想要转换成位图,该怎么转换呢?下面我们就来看看cdr图片转换为位图的...

    cdr 图片 位图

    win10系统怎么录屏?win10系统自带录屏详细教程

    win10系统怎么录屏?win10系统自带录屏详细

    当我们是使用win10系统的时候,想要录制电脑上的画面,这时候有人会想到下个第三方软件,其实可以用电脑上的自带...

    win10 系统自带录屏 详细教程

    + 更多教程 +
    ASP编程JSP编程PHP编程.NET编程python编程